Рынок RPA ждет взрывной рост: как бизнесу подготовиться к роботизации
По прогнозу, объем рынка RPA в 2025 году составит $22,58 млрд. А в 2032 году $72,64 млрд. Рост неизбежен, потому что программный робот, удобный, как беспроводные наушники, эффективный, как автопилот в «Тесле». Гендиректор компании-разработчика заказного программного обеспечения SimbirSoft Алексей Флоринский рассказал изданию IT-World, как бизнесу внедрить автоматизированные решения и максимально облегчить рутинные процессы.
RPA становится особенно полезной, когда монотонная работа в Excel или CRM отнимает много времени и сил; штат увеличивать нельзя, а задач все больше; в системе нет API, а доработки — долгая и дорогая история; бизнесу надо масштабироваться, но без новых рабочих мест. Сейчас на роботов перекладывают время емкие и однообразные задачи в самых разных отраслях: от бухгалтерии до HR и логистики.
Одним из лидеров стало здравоохранение и фармацевтика, где цифровые роботы все чаще используются для обработки заявок на прием, расчетов со страховыми компаниями и фондами. Не отстает и логистика: здесь автоматизация охватывает управление запасами, обработку заявок, отслеживание поставок и сверку данных. С 2024 года резкий скачок роботизации показали ИT и телеком: здесь RPA внедряют для автоматизации поддержки клиентов, обслуживания сетей и инфраструктуры.
Тренды RPA-роботизации
Видна ясная эволюция: простая автоматизация переходит в рамки гиперавтоматизации, где RPA сочетается с AI/ML. В связке с нейросетями роботы не просто выполняют скрипты, а анализируют процессы и оптимизируют их на ходу.
Одним из прорывов стали интеллектуальные агенты, способные принимать решения в меняющихся условиях. В отличие от классических роботов это уже не имитация действий, а настоящая цифровая самостоятельность.
Еще один устойчивый тренд — разворачивание RPA на облачных платформах. Облачные роботы обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономичность. Особенно это спасает тех, у кого бизнес разбросан по городам и странам.
Упрощаются и сами инструменты: появляются drag-, and-, drop- интерфейсы, кодогенерация с помощью LLM, что делает роботизацию доступной не только разработчикам: теперь запустить робота может даже сотрудник без технической подготовки.
